Di recente ho tenuto corso introduttivo al machine learning ed ho realizzato del materiale in italiano che penso possa essere utile per chi si sta avvicinando a questo mondo.
Il corso è stato teorico/pratico e abbastanza "intenso": in 8 ore totali ho dovuto provare a condensare quanto più potevo per poter dare le basi teoriche + le conoscenze pratiche per poter implementare indipendentementi reti neurali con TensorFlow 2.0.
Per questo motivo, sia le slide che i notebook che ho creato contengono **molto** testo: in questo modo gli studenti potevano rileggere con calma il materiale e sistemare gli appunti :-)
La scelta del framework, TensorFlow 2.0, è "obbligata" diciamo. Sono un Google Developer Expert in Machine Learning e quindi posso dire senza alcun problema d'essere più preparato su TensorFlow che su Pytorch :-)
Inoltre, dato che è stato rilasciato pochi giorni fa la versione 2.0 di TensorFlow, posso dire di aver realizzato materiale molto utile per chi si vuole avvicinare alla nuovissima versione del framework.
Dato che è la prima volta che scrivo materiale in Italiano (solitamente scrivo in inglese, vedesi: https://pgaleone.eu) ho pensato fosse carino creare:
- Un repository: https://github.com/galeone/italian-machine-learning-course
- Un sito web con le slide: https://pgaleone.eu/italian-machine-learning-course/ (grazie a Github gh-pages)
- Vari notebook:
- Introduzione a TensorFlow 2.0 ed a TensorFlow Datasets: https://bit.ly/2lno7O5
- Introduzione alle reti neurali convoluzionali: https://bit.ly/2lUTeAM
- Introduzione all'object detection, Transfer Learning e Fine Tuning con TensorFlow Hub: https://bit.ly/2MeO8IK
E rendere tutto disponibile per la comunità di data scientist Italiani e/o smanettoni che vogliono avvicinarsi a questo mondo ed avere un po' di materiale in Italiano da poter usare.
Tutto qui. Dateci un'occhiata se volete e ditemi pure cosa ne pensate (tramite issue/pull request su GitHub sarebbe l'ideale).
Ultima cosa: se pensate che questo materiale possa essere d'aiuto a qualcuno, oppure possa essere condiviso su community italiane di appassionati, fatelo pure :-)
Il corso è stato teorico/pratico e abbastanza "intenso": in 8 ore totali ho dovuto provare a condensare quanto più potevo per poter dare le basi teoriche + le conoscenze pratiche per poter implementare indipendentementi reti neurali con TensorFlow 2.0.
Per questo motivo, sia le slide che i notebook che ho creato contengono **molto** testo: in questo modo gli studenti potevano rileggere con calma il materiale e sistemare gli appunti :-)
La scelta del framework, TensorFlow 2.0, è "obbligata" diciamo. Sono un Google Developer Expert in Machine Learning e quindi posso dire senza alcun problema d'essere più preparato su TensorFlow che su Pytorch :-)
Inoltre, dato che è stato rilasciato pochi giorni fa la versione 2.0 di TensorFlow, posso dire di aver realizzato materiale molto utile per chi si vuole avvicinare alla nuovissima versione del framework.
Dato che è la prima volta che scrivo materiale in Italiano (solitamente scrivo in inglese, vedesi: https://pgaleone.eu) ho pensato fosse carino creare:
- Un repository: https://github.com/galeone/italian-machine-learning-course
- Un sito web con le slide: https://pgaleone.eu/italian-machine-learning-course/ (grazie a Github gh-pages)
- Vari notebook:
- Introduzione a TensorFlow 2.0 ed a TensorFlow Datasets: https://bit.ly/2lno7O5
- Introduzione alle reti neurali convoluzionali: https://bit.ly/2lUTeAM
- Introduzione all'object detection, Transfer Learning e Fine Tuning con TensorFlow Hub: https://bit.ly/2MeO8IK
E rendere tutto disponibile per la comunità di data scientist Italiani e/o smanettoni che vogliono avvicinarsi a questo mondo ed avere un po' di materiale in Italiano da poter usare.
Tutto qui. Dateci un'occhiata se volete e ditemi pure cosa ne pensate (tramite issue/pull request su GitHub sarebbe l'ideale).
Ultima cosa: se pensate che questo materiale possa essere d'aiuto a qualcuno, oppure possa essere condiviso su community italiane di appassionati, fatelo pure :-)